Day 1 前言：只有個人 PC 也想做 AI？小孩子才做選擇，機器學習與娛樂我都要！

各位好，這次我的主題是：「在家機器學習？用虛擬化技術實現個人 AI 環境配置」，期待能夠藉由 30 天的時間，協助與推坑大家將自己的個人 PC 改造成一台小伺服器，提供個人機器學習與服務架設，並兼具娛樂性！

自介

我是 William Mou，現就讀於清華大學資訊工程學系，對於作業系統與虛擬化的概念、乃至服務的部署及系統性能優化感興趣。常常出現在各大開源 Conference 與黑客松比賽，包括但不限於 SITCON、COSCUP，歡迎路過認識！

遇到問題

機器學習蔚為風潮，身為學生的大家難免也想試試水溫。
但當今機器學習環境錯綜複雜，也提供多種環境可供選擇，但高昂的價格成為了很大的門檻。

若長期研究機器學習，自行架設通常是較為便宜的方案，而重灌一台專用機器學習的伺服器、走出熟悉的 Windows、放棄遊戲，卻難免讓人卻步。
畢竟，恣意脫離舒適圈，常常使還身為學生的我們感到困難：

想學 Linux 但系統不能打熱門 3A 大作。
想算 ML 跟潮流，為了張顯卡雙系統開關機很麻煩。
需要 NAS 學習協議與存儲，但不是花大錢就是重灌。

最後，學海無涯，先玩在說！

解決方案

那麼，我們何不將現有得機器與系統稍作改良，利用 Proxmox VE（PVE）這一虛擬化系統，實現一個多用途的個人伺服器，同時滿足機器學習與個人娛樂等需求！

該系列文章將介紹系統及虛擬化相關知識，並實際應用於個人生活中。

目標為：藉由切換螢幕訊號來源，選擇想使用的系統，同時也能方便的新增更多容器及虛擬機，滿足不同的環境需求與服務

目錄

• 前言 1 day
• 傳統雙系統安裝 3 day
• 雙系統轉 PVE 心路歷程 1 day
• PVE 架構介紹 8 day
  • PVE 系統安裝
    • ZFS
  • VM 觀念介紹 2 day
  • PVE 系統架構介紹 2 day
    • KVM
    • QEMU
  • PVE I/O 裝置處理 3 day
    • QEMU
    • VirtIO
    • VFIO
• PVE VM 實際安裝 4 day
  • Ubuntu
    • Nvidia Docker on Ubuntu
  • Windows
  • FreeNAS
  • LXC 選項介紹
• PVE 特定問題經驗 4 day
  • NV GPU Pass 的常見問題
    • NV 驅動、PCIE 主板、PCIE Group、code 43
  • AMD 常見問題
    • 驅動、主板、網卡
  • 其他選擇與軟硬體的常見問題
  • PVE 其他玩法與展望 1 day
• 網路解決方案 4 day
  • 各種方案介紹
    • 硬幹在 host
    • PVE 內開 ROS
    • ROS 與 PVE 的網路架構設定
• 實際在 PVE 上架設與使用 AI 系統
• 性能評測與優化 2 day
• 未解的問題 1 day
• 文末 1 day

最後，若您已經迫不及待，可以先行觀看我在 SITCON 2020 的 Youtube 影片，影片中從用途到技術細節，介紹了 PVE 架設時所需的先備知識。

https://youtu.be/qMh1UUT8QH0